概要 MNISTの分類をする学習済みモデルを軽量化し、 更にSIMD命令を使った高速化を行うことで、 onnxruntimeより高速なMNISTの分類が可能になりました。(シングルスレッドで) 前回までのあらすじ この記事は前回の続きです。 前回はMNISTを分類する学習済み…

前回の続きです。 概要 前回の記事ではWebAssemblyを出力するMLのサブセットコンパイラを作りました。しかし、WebAssemblyにはGabage Collection (GC) が未だに実装されていないため(2019/7/8時点)、メモリ管理は全て自分で行う必要があります。前回は超適当…